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本文介绍了所有零售商都应该探索的七个GenAI用例。 1.AI购物助手支持聊天购买 毫无疑问，你已经和客服聊天机器人互动过了。多亏了GenAI，我们现在看到虚拟购物助手的兴起——对话式人工智能工具，帮助顾客只需输入或说出他们想要的东西就能找...

赞(0)Xmebiz2024-06-17行业资讯 阅读(31)去评论

电气电子工程师学会（IEEE）近日发布了一份《2024年及以后的技术影响：IEEE全球研究》报告，指出了2024年哪些技术将产生重要的影响。 &nbSP; 该报告是基于IEEE在 2023 年9月19-23日对美国、中国、英国、印度...

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对于许多维护和控制工程师来说，人工智能(AI)并不是一个新概念。那些在数字化转型之路上走得更远的人已经非常熟悉机器学习(ML)技术，该技术通过分析来自众多来源的大型数据集来制定预测性维护策略，以帮助企业做出更明智的决策。   同样...

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微软新发布的AI助手旨在通过自动化繁琐的数据任务来帮助财务团队提高效率，此外还可以帮助团队在日益增长的财务数据池中搜索正确的信息。 微软企业应用市场副总裁Emily He在接受记者采访时表示：“信不信由你，最受欢迎的ERP系统是Excel。...

赞(0)Xmebiz2024-06-16行业资讯 阅读(38)去评论

在机器学习领域，概念漂移（concept drift）问题长期困扰着研究者，即数据分布随时间发生变化，使得模型难以持续有效。 一个显著的例子是CLEAR非稳态学习基准的图像展示，它揭示了物体视觉特征在十年间发生的显著变化。 这种现象被称为「...

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图像匹配是计算机视觉的一项基础任务，其目标在于估计两张图像之间的像素对应关系。图像匹配是众多视觉应用如三维重建、视觉定位和神经渲染 (neural rendering) 等的基础和前置步骤，其精确度和效率对于后续处理十分重要。 传统算法（S...

赞(0)Xmebiz2024-06-14行业资讯 阅读(31)去评论

虽然像GPT-4这样的大型语言模型(LLM)在编写软件代码方面非常精通，但是这些模型的成本和不透明性激发了人们对更加经济、规模更小的编码LLM的兴趣。 这些替代方案可以针对特定任务进行微调，并且成本很低。开发这些LLM的一大挑战是在训练数据...

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把大模型的权重统统改成三元表示，速度和效率的提升让人害怕。 今天凌晨，由微软、国科大等机构提交的一篇论文在 AI 圈里被人们争相转阅。该研究提出了一种 1-bit 大模型，实现效果让人只想说两个字：震惊。 如果该论文的方法可以广泛使用，这可...

赞(0)Xmebiz2024-06-13行业资讯 阅读(28)去评论

在这篇文章中，我们将使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。 Linfa crate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。 Polars是Rust的一个DataFrame库，它基于ap...

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近年来，基于神经网络的偏微分方程求解器在各领域均得到了广泛关注。其中，量子变分蒙特卡洛方法（NNVMC）在量子化学领域异军突起，对于一系列问题的解决展现出超越传统方法的精确度 [1, 2, 3, 4]。北京大学与字节跳动研究部门 ByteD...

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