cvpr2018 深度学习
在CVPR 2018(计算机视觉与模式识别会议)上,深度学习领域的研究呈现出多样化和深入化的发展趋势,以下是一些详细回答: 一、少样本学习 1、背景:人类具有出色的少样本学习能力,能够通过少量样本识别新物体,而人之所以能实现少样本学习,关键...
在CVPR 2018(计算机视觉与模式识别会议)上,深度学习领域的研究呈现出多样化和深入化的发展趋势,以下是一些详细回答: 一、少样本学习 1、背景:人类具有出色的少样本学习能力,能够通过少量样本识别新物体,而人之所以能实现少样本学习,关键...