标签：hadoop 第3页

Flume 1.5.2的安装步骤 Flume是一个分布式、可靠且可用的大数据日志采集、聚合和传输系统，它具有高吞吐量、低延迟和可扩展性的特点，广泛应用于海量日志数据的收集和分析，本文将详细介绍Flume 1.5.2的安装步骤。 环境准备 在...

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Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大量数据并提供高可用性、高扩展性和容错性，在Hadoop中，有许多命令可以帮助我们完成各种任务，例如创建目录、上传文件、运行MapReduce作业等，本文将汇总Hadoop常用的命令，帮助大...

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Snappy简介 Snappy是一个高性能的压缩和解压缩库，由Google开发，它采用了LZ77算法和Huffman编码，提供了高度优化的压缩速度和较小的磁盘空间占用，Snappy在Hadoop和HBase等大数据处理框架中被广泛使用，以提...

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Hadoop 2.6的配置 Hadoop 2.6是一个分布式数据处理框架，它的配置主要包括以下几个方面： 1、Hadoop安装目录 首先需要在Linux系统中创建一个目录作为Hadoop的安装目录， sudo mkdir /usr/loca...

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Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它的核心是MapReduce编程模型，Hadoop的出现解决了大规模数据处理的问题，它可以在廉价的硬件上进行高效的数据处理，本文将详细介绍Hadoop的相关概念及系统组成，帮助大家更好地理解和使用Ha...

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环境准备 1、硬件要求：Ubuntu 12.04系统，至少2G内存，1G硬盘空间。 2、软件要求：JDK 1.7,Hadoop安装包(hadoop-1.2.1),HDFS安装包(hdfs-1.2.1)。 单机模式环境搭建 1、安装JDK 在...

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准备工作 1、安装依赖库 在编译Hadoop之前，需要先安装一些依赖库，如gcc、make等，可以使用以下命令安装： sudo yum groupinstall "Development Tools" sudo yum ...

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环境准备 在开始编译Hadoop 2.x之前，我们需要确保已经安装了以下软件包： 1、JDK 8(Java Development Kit) 2、Apache Maven 3.5.0(Java项目构建工具) 3、CMake(跨平台的自动化构...

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Hadoop输出参数信息介绍 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大量数据集，并提供高性能的数据处理能力，在Hadoop中，我们可以使用各种MapReduce编程模型来处理数据，本文将详细介绍Hadoop输出参数信息的相关知识...

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Hadoop简介 Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它允许用户在大规模集群上分布式地存储和处理大量数据，Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)和MapReduce，HDF...

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