MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，它使用BSON（类似于JSON）格式存储数据，MongoDB的主要特点是高性能、高可用性和易扩展性，在本文中，我们将介绍MongoDB数据库的入门知识，并通过一些简单的CURD操作示例来帮助大家更好地理解MongoDB的使用。
安装MongoDB
1、下载MongoDB安装包
访问MongoDB官网（https://www.mongodb.com/try/download/community）下载适合你操作系统的MongoDB安装包。
2、安装MongoDB
双击下载好的安装包，按照提示进行安装，在安装过程中，可以选择将MongoDB添加到系统环境变量中，以便于后续操作。
3、启动MongoDB服务
安装完成后，可以通过命令行启动MongoDB服务，在Windows系统中，打开命令提示符，输入以下命令：
mongod --dbpath C:\data\db
在Linux系统中，打开终端，输入以下命令：
sudo service mongod start
4、连接MongoDB
启动MongoDB服务后，可以使用命令行工具或者图形化界面工具连接MongoDB，在命令行中输入以下命令：
mongo
MongoDB基本概念
1、数据库（Database）
MongoDB中的数据库类似于关系型数据库中的表，用于存储数据，在MongoDB中，一个数据库可以包含多个集合（Collection）。
2、集合（Collection）
集合是MongoDB中用于存储数据的最基本单位，类似于关系型数据库中的表，集合中的数据是以文档（Document）的形式存储的，每个文档都是一个键值对的集合，键（Key）是唯一的。
3、文档（Document）
文档是MongoDB中用于表示数据的单位，类似于关系型数据库中的行，文档是由多个字段组成的BSON对象，每个字段都有一个对应的值，字段的值可以是各种数据类型，如字符串、数字、日期等。
CURD简单操作示例
1、创建数据库和集合
我们需要创建一个数据库和一个集合，在MongoDB的命令行中输入以下命令：
use mydb // 使用名为mydb的数据库
db.createCollection("students") // 创建一个名为students的集合
2、插入文档（Insert）
向集合中插入文档，可以使用insert()方法，向students集合中插入一个学生文档：
db.students.insert({name: "张三", age: 18, gender: "男"}) // 插入一个学生文档
3、查询文档（Find）
查询集合中的文档，可以使用find()方法，查询students集合中的所有文档：
db.students.find() // 查询所有文档
查询students集合中年龄大于等于18的学生文档：
db.students.find({age: {$gte: 18}}) // 查询年龄大于等于18的学生文档
4、更新文档（Update）
更新集合中的文档，可以使用update()方法，将students集合中名为“张三”的学生的年龄修改为19：
db.students.update({name: "张三"}, {$set: {age: 19}}) // 更新张三的年龄为19岁
5、删除文档（Delete）
删除集合中的文档，可以使用remove()方法，删除students集合中名为“张三”的学生文档：
db.students.remove({name: "张三"}) // 删除名为“张三”的学生文档
相关问题与解答栏目
问题1：如何在MongoDB中使用索引提高查询性能？
答案：在MongoDB中，可以使用createIndex()方法创建索引以提高查询性能，为students集合的age字段创建索引：
db.students.createIndex({age: 1}) // 为age字段创建升序索引（默认）或降序索引（设置为-1）
问题2：如何在MongoDB中使用聚合管道实现复杂的数据处理？
答案：在MongoDB中，可以使用aggregate()方法实现复杂的数据处理，统计students集合中学生的总人数：
db.students.aggregate([{$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}]) // 统计学生总人数
