在SQL Server中，可以使用Pivot和Unpivot操作将行数据转为列显示。具体实现方法需要根据实际数据表结构进行调整。
在SQL Server中，我们经常会遇到需要将行数据转为列显示的需求，这种情况通常发生在我们需要对数据进行透视或者报告的时候，在SQL Server中，我们可以使用PIVOT和UNPIVOT操作来实现这个需求。
1. PIVOT操作
PIVOT操作是将行数据转换为列的操作，它可以根据一个或多个列的值将其他列的值旋转为新的列，PIVOT操作的基本语法如下：
SELECT *
FROM (SELECT column1, column2, ..., columnN
FROM table_name) AS SourceTable
PIVOT (AggregateFunction(column1)
FOR column2 IN (value1, value2, ..., valueN))
在这个语法中，SourceTable是源表，column1, column2, ..., columnN是源表中的列，table_name是源表的名称，AggregateFunction是聚合函数，如SUM、AVG、COUNT等，column2是用于旋转的列，value1, value2, ..., valueN是column2的可能值。
我们有一个销售表（Sales），包含以下数据：
| Product | Qty | Price |
| A | 10 | 100 |
| B | 20 | 200 |
| C | 30 | 300 |
如果我们想要将产品名（Product）作为列，数量（Qty）和价格（Price）作为值，我们可以使用以下SQL语句：
SELECT *
FROM (SELECT Product, Qty, Price
FROM Sales) AS SourceTable
PIVOT (SUM(Qty) FOR Product IN (A, B, C))
执行上述SQL语句后，我们将得到以下结果：
| A | B | C |
| 10 | 20 | 30 |
| 100 | 200 | 300 |
2. UNPIVOT操作
UNPIVOT操作是将列数据转换为行的操作，它可以根据一个或多个列的值将其他列的值旋转为新的行，UNPIVOT操作的基本语法如下：
SELECT *
FROM (SELECT column1, column2, ..., columnN
FROM table_name) AS SourceTable
UNPIVOT (column_name FOR column_value IN (value1, value2, ..., valueN))
在这个语法中，SourceTable是源表，column1, column2, ..., columnN是源表中的列，table_name是源表的名称，column_name是新生成的列的名称，column_value是用于旋转的列的值，value1, value2, ..., valueN是column_value的可能值。
我们有一个销售表（Sales），包含以下数据：
| Product | Qty | Price |
| A | 10 | 100 |
| B | 20 | 200 |
| C | 30 | 300 |
如果我们想要将产品名（Product）作为行，数量（Qty）和价格（Price）作为值，我们可以使用以下SQL语句：
SELECT *
FROM (SELECT Product, Qty, Price
FROM Sales) AS SourceTable
UNPIVOT (Qty FOR Product IN (A, B, C), Price FOR Product IN (A, B, C))
执行上述SQL语句后，我们将得到以下结果：
| Product | Qty | Price |
| A | 10 | 100 |
| B | 20 | 200 |
| C | 30 | 300 |
| NULL | NULL| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL
