Python删除重复行代码怎么写
在Python中，我们可以使用pandas库来处理数据，包括删除重复行，下面是一个简单的示例：
我们需要导入pandas库，并创建一个包含重复行的数据框：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 2, 3, 4, 4],
'B': [5, 6, 6, 7, 8, 8],
'C': [9, 10, 10, 11, 12, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
接下来，我们可以使用drop_duplicates()函数来删除重复行：
df_no_duplicates = df.drop_duplicates()
我们还可以使用inplace=True参数来直接在原始数据框上进行修改：
df.drop_duplicates(inplace=True)
相关问题与解答
1、如何根据某一列或多列的值来删除重复行？
答：我们可以在drop_duplicates()函数中指定subset参数，传入一个列名或列名列表，如果我们想要根据列’A’和’B’的值来删除重复行，可以这样做：
df_no_duplicates = df.drop_duplicates(subset=['A', 'B'])
2、如何保留重复行中的最后一行？
答：我们可以使用keep='last'参数来保留重复行中的最后一行。
df_no_duplicates = df.drop_duplicates(keep='last')
