使用分布式全局唯一ID生成器，如雪花算法或UUID，确保每个服务生成的ID是唯一且不重复。
解决Oracle自增ID多服务冲突的方法：
1、使用序列（Sequence）生成自增ID
创建序列：CREATE SEQUENCE sequence_name INCREMENT BY 1 START WITH 1;
获取下一个ID：sequence_name.NEXTVAL;
使用序列可以确保每个服务生成的ID是唯一且递增的。
2、使用触发器（Trigger）实现自增ID
创建触发器：CREATE OR REPLACE TRIGGER trigger_name BEFORE INSERT ON table_name FOR EACH ROW BEGIN: trigger_body END;
在触发器中，将当前最大ID加1赋值给新插入的行。
触发器会在每次插入数据时自动执行，确保每个服务生成的ID是唯一且递增的。
3、使用UUID作为主键
UUID是通用唯一标识符，可以保证每个服务生成的ID是唯一且几乎不可能重复的。
在插入数据时，可以使用数据库提供的函数生成UUID作为主键。
4、分布式ID生成方案
如果多个服务分布在不同的数据库实例上，可以考虑使用分布式ID生成方案，如Twitter的Snowflake算法或美团的Leaf算法。
这些算法可以在多个数据库实例之间生成唯一的ID，避免ID冲突。
相关问题与解答：
问题1：在使用触发器实现自增ID时，如果多个服务同时插入数据，是否会导致ID重复？
解答：在使用触发器实现自增ID时，由于多个服务同时插入数据，可能会出现ID重复的情况，为了避免这种情况，可以在触发器中添加逻辑来处理并发冲突，例如使用事务或锁机制来确保每次只有一个服务能够获取到新的ID。
问题2：如果使用UUID作为主键，是否会影响查询性能？
解答：使用UUID作为主键可能会影响查询性能，因为UUID是一个长字符串，比整数类型的自增ID占用更多的存储空间和索引空间，UUID不具备有序性，对于需要排序或分页查询的场景可能不太适用，在选择使用UUID作为主键时，需要权衡查询性能和其他需求。
