SQL索引失效的情况
1、查询条件中使用函数
在SQL查询中，如果使用了函数对字段进行处理，那么这个字段上的索引就会失效，因为数据库在执行查询时，需要先对整个表进行扫描，然后再根据函数的返回值进行筛选，这样的操作效率较低，容易导致性能下降。
SELECT * FROM users WHERE username = UPPER('张三');
在这个例子中，我们对username字段使用了UPPER函数，导致该字段上的索引失效。
2、使用NOT IN和OR连接条件
当查询条件中使用NOT IN和OR连接多个条件时，会导致索引失效，因为数据库需要先扫描整个表，然后再根据条件进行筛选，这样的操作效率较低，容易导致性能下降。
SELECT * FROM users WHERE age NOT IN (18, 19) OR gender = '男';
在这个例子中，我们使用了NOT IN和OR连接多个条件，导致索引失效。
3、使用LIKE操作符进行模糊查询
当查询条件中使用LIKE操作符进行模糊查询时，会导致索引失效，因为数据库需要先扫描整个表，然后再根据模糊匹配的条件进行筛选，这样的操作效率较低，容易导致性能下降。
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%张%';
在这个例子中，我们使用了LIKE操作符进行模糊查询，导致索引失效。
4、使用ORDER BY排序
当查询结果需要按照某个字段排序时，会导致索引失效，因为数据库需要先扫描整个表，然后再根据排序条件进行排序，这样的操作效率较低，容易导致性能下降。
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
在这个例子中，我们使用了ORDER BY对结果进行排序，导致索引失效。
5、使用GROUP BY分组
当查询结果需要按照某个字段进行分组时，会导致索引失效，因为数据库需要先扫描整个表，然后再根据分组条件进行分组，这样的操作效率较低，容易导致性能下降。
SELECT COUNT(*) FROM users GROUP BY gender;
在这个例子中，我们使用了GROUP BY对结果进行分组，导致索引失效。
相关问题与解答
1、为什么使用索引可以提高查询速度？
答：使用索引可以提高查询速度的原因是：数据库在执行查询时，可以通过索引快速定位到满足条件的记录，而不需要扫描整个表，这样可以大大提高查询效率，但是需要注意的是，索引本身也需要占用存储空间，因此在创建索引时需要权衡好查询速度和存储空间的关系。
2、如何避免SQL查询语句中的索引失效？
答：避免SQL查询语句中的索引失效的方法有以下几点：1)尽量避免在查询条件中使用函数；2)尽量避免使用NOT IN和OR连接多个条件；3)尽量避免使用LIKE操作符进行模糊查询；4)尽量避免在查询结果中使用ORDER BY排序；5)尽量避免在查询结果中使用GROUP BY分组，在实际应用中，可以根据具体的业务需求和数据特点来选择合适的优化方法。
