云服务器Linux爬虫的运行主要涉及到以下几个步骤：
1、环境搭建
我们需要在云服务器上搭建一个Python环境，Python是一种广泛使用的编程语言，其丰富的库和框架使得爬虫开发变得相对简单，我们可以使用Python的包管理工具pip来安装我们需要的库，如requests、beautifulsoup4等。
2、爬虫编写
在环境搭建完成后，我们就可以开始编写爬虫了，爬虫的主要任务是从网页中提取我们需要的信息，我们可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，获取网页的HTML内容，我们可以使用beautifulsoup4库来解析HTML，提取我们需要的信息。
3、数据存储
在提取到信息后，我们需要将这些信息存储起来，我们可以将数据存储在数据库中，如MySQL、MongoDB等，也可以将数据存储在文件中，如CSV、JSON等，Python提供了丰富的库来支持这些操作，如pymysql、pymongo、csv等。
4、定时任务
如果我们需要定期运行爬虫，我们可以使用Linux的定时任务功能，我们可以使用crontab命令来创建定时任务，我们可以创建一个每天凌晨1点运行爬虫的任务：
0 1 * * * python /path/to/your/spider.py
5、反爬策略
在实际运行中，我们可能会遇到各种反爬策略，如IP封禁、User-Agent封禁等，我们需要根据实际情况来应对这些策略，我们可以使用代理IP来避免IP封禁，可以使用随机User-Agent来避免User-Agent封禁，Python提供了丰富的库来支持这些操作，如requests、fake_useragent等。
以上就是云服务器Linux爬虫的基本运行流程，在实际运行中，我们还需要根据实际需求来调整和优化我们的爬虫。
相关问题与解答：
问题1：如何处理反爬策略？
答：处理反爬策略主要依赖于我们的经验和技术，我们可以使用代理IP来避免IP封禁，可以使用随机User-Agent来避免User-Agent封禁，我们还可以使用cookie、session等技术来模拟正常的用户行为。
问题2：如何提高爬虫的效率？
答：提高爬虫的效率主要依赖于我们的技术和优化策略，我们可以使用多线程或异步IO来提高爬虫的并发能力，我们还可以使用缓存、预加载等技术来减少网络请求的次数，对于复杂的网页，我们还可以使用XPath或CSS选择器来提高解析效率。
