SQL索引简介
SQL索引是数据库中用于提高查询速度的数据结构，通过使用索引，可以快速定位到表中的指定数据，从而提高查询效率，在关系型数据库中，常见的索引类型有：B树索引、哈希索引、全文索引等，本文将详细介绍如何创建和使用SQL索引。
创建SQL索引
1、创建B树索引
B树索引是关系型数据库中最常用的索引类型，它可以保证数据的有序性，便于查询，创建B树索引的语法如下：
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);
index_name是索引名称，table_name是表名，column_name是要创建索引的列名。
我们有一个名为employees的表，包含id、name、age、salary等字段，我们可以在age字段上创建一个B树索引：
CREATE INDEX idx_age ON employees(age);
2、创建哈希索引
哈希索引适用于等值查询，即查询条件中的值与数据行中的值完全相等，创建哈希索引的语法如下：
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name) USING HASH;
我们可以在salary字段上创建一个哈希索引：
CREATE INDEX idx_salary ON employees(salary) USING HASH;
3、创建全文索引
全文索引适用于模糊查询，即查询条件中包含通配符，创建全文索引的语法如下：
CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name(column_name);
我们可以在description字段上创建一个全文索引：
CREATE FULLTEXT INDEX idx_description ON employees(description);
使用SQL索引
1、查询时尽量使用索引列作为WHERE子句的条件，这样可以大大提高查询速度。
SELECT * FROM employees WHERE age = 30;
2、避免在WHERE子句中使用函数或表达式，因为这会导致索引失效。
-不推荐的做法，会导致全表扫描，效率低下 SELECT * FROM employees WHERE YEAR(birthday) = 1990;
3、合理使用索引合并和覆盖索引，以减少磁盘I/O操作。
-使用覆盖索引避免回表查询数据行，提高查询速度 SELECT id, name, age FROM employees WHERE age = 30;
4、在对大表进行排序或分组操作时，尽量使用覆盖索引，以减少磁盘I/O操作。
-使用覆盖索引避免回表查询数据行，提高排序和分组操作速度 SELECT id, name, age FROM employees ORDER BY age; -或者 GROUP BY age;
常见问题与解答
1、为什么使用索引后查询速度反而变慢了？
答：可能是因为使用了函数或表达式导致全表扫描，或者没有充分利用覆盖索引，请检查查询语句和使用的索引是否合理。
