服务器资源调度与负载均衡的策略包括轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、基于IP哈希、基于URL哈希等。方法有硬件负载均衡、软件负载均衡和使用第三方云服务的负载均衡。
服务器资源调度与负载均衡是确保数据中心和大型网络服务高效运行的关键技术，它们旨在优化资源的使用，提高服务的可用性和响应速度，同时降低硬件成本，以下是一些常见的策略和方法：
资源调度策略
资源调度指的是在服务器集群中分配任务的过程，目的是确保每个任务得到合理的资源，以最大限度地提高性能和效率。
1. 基于优先级的调度
此方法根据任务的重要性和紧迫性来分配资源，高优先级的任务会获得更多的资源，以确保其快速完成。
2. 基于公平分享的调度
在这种策略下，资源被公平地分配给所有任务，无论它们的优先级如何，这有助于防止资源被某些任务独占。
3. 基于需求的调度
系统根据当前的需求动态调整资源分配，如果某个任务突然需要更多资源，调度程序会相应地重新分配资源。
负载均衡方法
负载均衡是指在多个服务器之间分配工作负载，以避免任何单一服务器的过载。
1. 轮询（Round Robin）
这是最简单的负载均衡方法，它按顺序将请求分发给服务器，每台服务器都会接收到大致相同数量的请求。
2. 加权轮询（Weighted Round Robin）
与普通轮询类似，但可以根据服务器的性能或容量给予不同的权重，从而让高性能的服务器处理更多的请求。
3. 最少连接（Least Connections）
这种方法将新请求发送给当前连接数最少的服务器，这样可以保证负载更加均匀地分布。
4. 源地址哈希（Source IP Hash）
通过哈希函数将客户端的IP地址映射到特定的服务器，这种方法可以保证来自同一用户的请求总是被发送到同一服务器。
5. 应用层负载均衡
这种高级方法涉及深入检查请求的内容和应用状态，以便做出更智能的负载均衡决策。
技术介绍
为了实现上述策略和方法，可以使用以下技术：
软件负载均衡器：例如Nginx、HAProxy等，它们通常部署在服务器上，能够灵活配置各种负载均衡策略。
硬件负载均衡器：如F5 BIGIP、Citrix NetScaler等，它们提供了更高的性能和可靠性，但成本较高。
云服务提供商的负载均衡服务：例如AWS的Elastic Load Balancing (ELB)、Azure的Load Balancer等，这些服务提供了易于使用的负载均衡功能，并且可以根据需求自动扩展。
相关问题与解答
Q1: 负载均衡器是如何知道哪台服务器可以处理新的请求？
A1: 负载均衡器通常会监控后端服务器的健康状态和性能指标，如果某台服务器变得不可用或响应缓慢，负载均衡器会将其从分发列表中排除，直到其恢复正常。
Q2: 如果使用了源地址哈希方法，那么新增服务器时会发生什么？
A2: 当添加新的服务器到池中时，源地址哈希可能会导致部分客户端突然连接到不同的服务器，因为哈希结果可能发生变化，这通常可以通过配置会话保持（session persistence）来解决。
Q3: 如何确保负载均衡器的高可用性？
A3: 可以通过部署多个负载均衡器并使用虚拟IP地址（VIP）来实现，如果主负载均衡器失败，备用负载均衡器会接管VIP，继续提供服务。
Q4: 应用层负载均衡与基于第四层（传输层）的负载均衡有何不同？
A4: 应用层负载均衡考虑了更高层次的信息，如HTTP头信息，因此可以做出更智能的决策，而基于第四层的负载均衡主要根据IP地址和端口信息进行决策，不会深入理解应用协议。
